AI智能體賽道呈現(xiàn)“技術(shù)-場景-政策”三角驅(qū)動格局:自動駕駛依賴算法泛化能力與基建配套,服務機器人比拼場景滲透速度與B端付費意愿,而人形機器人等前沿領域仍需突破成本與可靠性瓶頸。短期內(nèi),具備閉環(huán)商業(yè)模型(如美團無人配送的訂單密度變現(xiàn))和政策壁壘(如微創(chuàng)機器人的醫(yī)療設備審批)的企業(yè)將占據(jù)優(yōu)勢;中長期競爭焦點轉(zhuǎn)向跨場景遷移能力(如大疆的農(nóng)業(yè)-物流技術(shù)復用)和全球化布局效率。風險集中于數(shù)據(jù)合規(guī)成本、硬件供應鏈穩(wěn)定性及下游行業(yè)周期波動,具備彈性商業(yè)模式(如租賃/訂閱制)的企業(yè)抗風險能力更強。