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報(bào)告簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)有4個(gè)典型的特征。所謂的4個(gè)“V”，多樣性(variety)、體量(volume)、速度(velocity)和價(jià)值（Value）。多樣性是指，數(shù)據(jù)應(yīng)包含結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。體量是指聚合在一起供分析的數(shù)據(jù)量必須是非常龐大的。而速度則是指數(shù)據(jù)處理的速度必須很快。
圖表 大數(shù)據(jù)的四個(gè)主要特征
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報(bào)告目錄
2013年大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)未來前景預(yù)測(cè)報(bào)告
第1章 大數(shù)據(jù)概述 6
1.1 大數(shù)據(jù)定義 6
1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)格局 8
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn) 10
1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 10
1.5 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系 11
第2章 中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及影響因素 14
2.1大數(shù)據(jù)發(fā)展背景 14
2.1.1大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來意義和價(jià)值 14
2.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題 17
2.1.3 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 18
2.1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)和現(xiàn)狀 19
2.1.5 國(guó)外經(jīng)驗(yàn)為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展增加信息 22
2.2大數(shù)據(jù)發(fā)展推動(dòng)因素 26
2.2.1 國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展驅(qū)動(dòng) 26
2.2.2信息化發(fā)展推動(dòng) 29
2.2.2.1云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn) 30
2.2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)的促進(jìn) 32
2.2.2.3 泛互聯(lián)網(wǎng)化帶來數(shù)據(jù)分析的需求 33
2.3大數(shù)據(jù)發(fā)展遇到問題及阻力 34
2.3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)需要的能力 34
2.3.2 通過海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力 34
2.3.3 數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng) 35
第3章 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用分析 36
3.1醫(yī)療領(lǐng)域 36
3.1.1醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 36
3.1.2大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 37
3.1.3 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 42
3.2.2大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 43
3.2.3金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 43
3.3電子商務(wù) 44
3.3.1電子商務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 44
3.3.2大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 45
3.3.3電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 45
3.4零售 46
3.4.1零售領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 46
3.4.2大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 47
3.4.3零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 51
3.5電信 51
3.4.1電信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 51
3.4.2大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 53
3.4.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值 55
3.6.2大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應(yīng)用狀況及前景 56
3.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析 58
第4章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈組成及業(yè)務(wù)模式分析 59
4.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 59
4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要成員及業(yè)務(wù)模式分析 60
4.3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資并購(gòu) 65
4.4大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈前景 67
第5章 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求調(diào)研分析 71
5.1企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查 71
5.2企業(yè)云計(jì)算部署情況分析 76
5.3企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)處理的需求分析 78
5.4企業(yè)屬性分析 80
第6章 大數(shù)據(jù)方案商發(fā)展分析 87
6.1 SAP 87
6.1.1發(fā)展定位 87
6.1.2發(fā)展策略 88
6.1.3優(yōu)劣勢(shì)分析 88
6.2O racle 89
6.2.1發(fā)展定位 89
6.2.2發(fā)展策略 90
6.2.3優(yōu)劣勢(shì)分析 90
6.3 IBM 91
6.3.1發(fā)展定位 91
6.3.2發(fā)展策略 92
6.3.3優(yōu)劣勢(shì)分析 93
6.4 EMC 94
6.4.1發(fā)展定位 94
6.4.2發(fā)展策略 94
6.4.3優(yōu)劣勢(shì)分析 95
第7章 大數(shù)據(jù)機(jī)廠商發(fā)展分析 96
7.1 Oracle 96
7.1.1發(fā)展定位 96
7.1.2發(fā)展策略 96
7.1.3優(yōu)劣勢(shì)分析 97
7.2 SAP 97
7.2.1發(fā)展定位 97
7.2.2發(fā)展策略 98
7.2.3優(yōu)劣勢(shì)分析 98
7.3 IBM 99
7.3.1發(fā)展定位 99
7.3.2發(fā)展策略 99
7.3.3優(yōu)劣勢(shì)分析 99
7.4 微軟 100
7.4.1發(fā)展定位 100
7.4.2發(fā)展策略 100
7.4.3優(yōu)劣勢(shì)分析 100
7.5 浪潮 101
7.5.1發(fā)展定位 101
7.5.2發(fā)展策略 101
7.5.3優(yōu)劣勢(shì)分析 102
第8章 大數(shù)據(jù)機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 103
8.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向 103
8.2 大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 110
8.3大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 112
Y.報(bào)告圖表目錄
圖表 1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 6
圖表 2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)一覽圖 8
圖表 3 大數(shù)據(jù)的四個(gè)主要特征 10
圖表 4 將從大數(shù)據(jù)獲得的深度信息轉(zhuǎn)化成行動(dòng) 14
圖表 5 大數(shù)據(jù)時(shí)代構(gòu)建消費(fèi)者全面興趣圖譜 15
圖表 6 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn) 17
圖表 7 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概覽 18
圖表 8 “大數(shù)據(jù)”關(guān)鍵詞搜索量處于激增階段 19
圖表 9 相當(dāng)于云計(jì)算2008 年左右的水平 19
圖表 10 Gartner 2011 年技術(shù)成熟度曲線，大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期 20
圖表 11 技術(shù)演進(jìn)歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧型經(jīng)濟(jì)模式 20
圖表 12 美國(guó)商業(yè)數(shù)據(jù)中心分布 22
圖表 13 荷蘭數(shù)據(jù)中心分布 23
圖表 14 歐美典型數(shù)據(jù)中心能效控制案例 23
圖表 15 大數(shù)據(jù)描述 28
圖表 16 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概況 29
圖表 17 2008-2012年中國(guó)醫(yī)療信息化市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)圖 35
圖表 18 電信運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)分析處理分類模型 51
圖表 19 電信運(yùn)營(yíng)商海量數(shù)據(jù)分析處理需求 52
圖表 20 管理軟件的產(chǎn)品組合框架 58
圖表 21 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)示意圖 59
圖表 22 中國(guó)外置磁盤存儲(chǔ)器市場(chǎng)結(jié)構(gòu) 59
圖表 23 中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)品牌關(guān)注比例分布 60
圖表 24 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)結(jié)構(gòu) 60
圖表 25 2008-2012 年國(guó)內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)IT 投資規(guī)模 61
圖表 26 中國(guó)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程 62
圖表 27 政府、金融、通信、電力四大行業(yè)相關(guān)軟件企業(yè) 62
圖表 28 中國(guó)數(shù)據(jù)中心IT 市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)示意圖 63
圖表 29 2008-2012 年中國(guó)信息安全產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)率預(yù)測(cè) 63
圖表 30 巨頭在大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)布局 65
圖表 31 數(shù)據(jù)信息的增長(zhǎng)給企業(yè)帶來機(jī)遇 66
圖表 32 三大行業(yè)占全球GDP 的比重 67
圖表 33 2011-2015年中國(guó)IT市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)圖 68
圖表 34 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 69
圖表 35 EMC產(chǎn)品及策略 90
圖表 36 Oracle 扮演IBM狙擊手的角色 92
圖表 37 IBM依然保持銀行電信業(yè)強(qiáng)勢(shì)地位 95
圖表 38 微軟在中小企業(yè)市場(chǎng)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 96
圖表 39 大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)空間及對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn) 100
圖表 40 計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)將在大數(shù)據(jù)浪潮中首先獲益 101
圖表 41 2011-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 102
圖表 42 軟硬一體化公司的凈利潤(rùn)率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平 106
圖表 43 以智能手機(jī)市場(chǎng)為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業(yè)利潤(rùn) 106
圖表 44 能夠?yàn)榭蛻籼峁┧蠭T 服務(wù)的公司，將掌控產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)權(quán) 107
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