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報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2025-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）行業(yè)研究及發(fā)展前景投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義和特點(diǎn)
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價(jià)值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補(bǔ)資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務(wù)
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術(shù)精準(zhǔn)度
1.3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
2.1 全球醫(yī)療人工智能發(fā)展經(jīng)驗(yàn)分析
2.1.1 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.2 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
2.1.3 醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.1.4 亞洲醫(yī)療人工智能發(fā)展分析
2.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展背景分析
2.2.1 國(guó)家政策支持
2.2.2 技術(shù)升級(jí)奠定基礎(chǔ)
2.2.3 AI研究成熟
2.2.4 研發(fā)投入情況
2.2.5 競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈
2.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.3.1 行業(yè)發(fā)展條件
2.3.2 行業(yè)發(fā)展階段
2.3.3 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.3.4 產(chǎn)品獲批情況
2.3.5 臨床試驗(yàn)情況
2.3.6 行業(yè)圖譜分析
2.3.7 商業(yè)模式分析
2.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
2.4.1 醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
2.4.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
2.4.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
2.4.4 醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比
2.5 中國(guó)醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.5.1 大模型為醫(yī)療AI帶來機(jī)遇
2.5.2 醫(yī)療AI大模型發(fā)展概況
2.5.3 醫(yī)療AI大模型應(yīng)用方向
2.5.4 醫(yī)療AI大模型競(jìng)爭(zhēng)狀況
2.5.5 醫(yī)療AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景
2.5.6 醫(yī)療AI大模型典型應(yīng)用案例
2.5.7 醫(yī)療AI大模型發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.6 我國(guó)“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展?fàn)顩r分析
2.6.1 數(shù)字醫(yī)生的概念
2.6.2 數(shù)字醫(yī)生的應(yīng)用
2.6.3 數(shù)字醫(yī)生與傳統(tǒng)醫(yī)生
2.6.4 數(shù)字醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2.6.5 數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展前景
2.7 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
2.7.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
2.7.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
2.7.3 天津市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.4 深圳市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.5 成都醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.8 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
2.8.1 倫理問題及建議
2.8.2 審批挑戰(zhàn)及建議
2.8.3 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
2.8.4 產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
2.8.5 人才挑戰(zhàn)及建議
2.8.6 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
2.8.7 技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第三章 2022-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
3.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本情況
3.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
3.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
3.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
3.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
3.2 2022-2024年中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.2.1 相關(guān)政策發(fā)布
3.2.2 注冊(cè)備案規(guī)模
3.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.2.5 區(qū)域布局情況
3.2.6 企業(yè)布局情況
3.3 2022-2024年中國(guó)手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.3.1 行業(yè)基本介紹
3.3.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.3 細(xì)分市場(chǎng)分析
3.3.4 貿(mào)易情況分析
3.3.5 應(yīng)用情況分析
3.3.6 企業(yè)布局分析
3.4 2022-2024年中國(guó)康復(fù)機(jī)器人市場(chǎng)分析
3.4.1 行業(yè)基本介紹
3.4.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.4.3 市場(chǎng)需求分析
3.4.4 產(chǎn)品獲批情況
3.4.5 區(qū)域布局情況
3.4.6 企業(yè)規(guī)模變化
3.5 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
3.5.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
3.5.2 市場(chǎng)投資現(xiàn)狀分析
3.5.3 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
3.5.4 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
3.5.5 行業(yè)投資壁壘分析
3.5.6 行業(yè)投資建議分析
3.5.7 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
3.6 中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
3.6.1 市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
3.6.2 市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇
3.6.3 市場(chǎng)發(fā)展前景
3.6.4 產(chǎn)品研發(fā)方向
第四章 2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.1 AI+醫(yī)療器械
4.1.1 AI+醫(yī)療器械基本定義
4.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
4.1.3 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模分析
4.1.4 AI+醫(yī)療器械產(chǎn)品獲批情況
4.1.5 AI+醫(yī)療器械行業(yè)企業(yè)布局
4.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
4.2 AI+醫(yī)學(xué)影像
4.2.1 AI+醫(yī)學(xué)影像基本介紹
4.2.2 AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期分析
4.2.3 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
4.2.4 AI+醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模分析
4.2.5 AI+醫(yī)學(xué)影像競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.2.6 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
4.2.7 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
4.2.8 AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值
4.2.9 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
4.2.10 AI+醫(yī)學(xué)影像未來發(fā)展趨勢(shì)
4.3 AI+新藥研發(fā)
4.3.1 AI+新藥研發(fā)基本定義
4.3.2 AI+新藥研發(fā)發(fā)展歷程
4.3.3 AI+新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.3.4 AI+新藥研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.5 AI+新藥研發(fā)區(qū)域布局
4.3.6 AI+新藥研發(fā)企業(yè)布局
4.3.7 AI+藥物研發(fā)投融資分析
4.3.8 AI+藥物研發(fā)發(fā)展前景
4.4 AI+健康管理
4.4.1 AI+健康管理相關(guān)介紹
4.4.2 AI+健康管理發(fā)展歷程
4.4.3 AI+健康管理市場(chǎng)規(guī)模
4.4.4 AI+健康管理市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
4.4.5 AI+健康管理商業(yè)模式
4.4.6 AI+健康管理應(yīng)用價(jià)值
4.4.7 AI+健康管理企業(yè)布局
4.4.8 AI+健康管理發(fā)展前景
4.5 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
4.5.1 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
4.5.2 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值
4.5.3 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
4.5.4 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療行業(yè)發(fā)展困境
4.5.5 生成式人工智能助力精準(zhǔn)醫(yī)療
4.6 AI+醫(yī)院管理
4.6.1 AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
4.6.2 AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值
4.6.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
4.7 AI+醫(yī)療支付
4.7.1 AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
4.7.2 AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值
4.7.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
4.7.4 AI+醫(yī)療支付典型案例分析
4.8 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
4.8.1 輔助診斷
4.8.2 公共衛(wèi)生
4.8.3 虛擬助手
4.8.4 電子病歷
4.8.5 慢病管理
第五章 2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
5.1 中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
5.1.1 行業(yè)相關(guān)介紹
5.1.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
5.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.1.4 區(qū)域布局情況
5.1.5 企業(yè)布局情況
5.1.6 行業(yè)研究進(jìn)展
5.1.7 行業(yè)投融資情況
5.1.8 行業(yè)發(fā)展前景
5.2 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 云計(jì)算行業(yè)相關(guān)介紹
5.2.2 云計(jì)算相關(guān)政策發(fā)布
5.2.3 云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模分析
5.2.4 云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展
5.2.5 云計(jì)算商業(yè)模式分析
5.2.6 云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展
5.2.7 云計(jì)算企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況
5.2.8 云計(jì)算行業(yè)投融資分析
5.2.9 云計(jì)算發(fā)展前景展望
5.3 中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
5.3.1 行業(yè)政策發(fā)布
5.3.2 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.4 區(qū)域布局情況
5.3.5 企業(yè)布局情況
5.3.6 行業(yè)投融資分析
5.3.7 行業(yè)發(fā)展困境
5.3.8 發(fā)展對(duì)策建議
第六章 2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
6.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
6.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
6.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
6.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
6.2 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
6.2.1 醫(yī)學(xué)影像識(shí)別
6.2.2 臨床醫(yī)療智能決策
6.2.3 智慧醫(yī)院
6.2.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
6.2.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
第七章 2022-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
7.1 醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用綜合分析
7.1.1 “AI+醫(yī)療”加速實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠
7.1.2 醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用價(jià)值
7.1.3 醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜
7.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用分析
7.2.1 診前/診斷
7.2.2 診中治療
7.2.3 醫(yī)院AI基建
7.3 醫(yī)療人工智能實(shí)踐場(chǎng)景之AI病歷分析
7.3.1 電子病歷相關(guān)概述
7.3.2 AI在電子病歷中的應(yīng)用
7.3.3 AI病歷分析的應(yīng)用案例
7.4 中國(guó)醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
7.4.1 醫(yī)學(xué)影像人工智能模型探索
7.4.2 腦機(jī)接口研究的突破
7.4.3 人工智能助力藥物研發(fā)
7.4.4 心血管醫(yī)學(xué)影像智能分析
7.4.5 基于混合智能的心血管疾病救治
7.5 醫(yī)療人工智能應(yīng)用案例分析
7.5.1 醫(yī)策科技醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.2 愛康國(guó)賓醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.3 平安健康醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.4 匯醫(yī)慧影醫(yī)療AI應(yīng)用案例
7.5.5 華為云醫(yī)療AI應(yīng)用案例
第八章 2022-2024年國(guó)際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
8.1 通用電氣醫(yī)療公司（GE Healthcare）
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.1.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.2 谷歌（Alphabet Inc.）
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.2.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.3 美敦力公司（Medtronic Plc）
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.3.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.4 強(qiáng)生公司（Johnson & Johnson）
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.4.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.5 西門子（Siemens）
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.5.3 醫(yī)療AI布局狀況
8.6 英偉達(dá)（NVIDIA Corporation）
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
8.6.3 醫(yī)療AI布局狀況
第九章 2021-2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
9.1 美年健康
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.1.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.1.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.1.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.1.7 未來前景展望
9.2 衛(wèi)寧健康
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.2.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.2.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8 未來前景展望
9.3 東軟集團(tuán)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.3.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 中科信息
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.4.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.4.7 未來前景展望
9.5 九安醫(yī)療
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.5.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8 未來前景展望
9.6 理邦儀器
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.6.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.6.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8 未來發(fā)展前景
9.7 朗瑪信息
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 醫(yī)療AI布局狀況
9.7.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
9.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
9.7.5 財(cái)務(wù)狀況分析
9.7.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
9.7.7 未來前景展望
9.8 其他企業(yè)布局情況
9.8.1 數(shù)坤科技
9.8.2 鷹瞳科技
9.8.3 深睿醫(yī)療
9.8.4 深智透醫(yī)
9.8.5 深至科技
9.8.6 醫(yī)準(zhǔn)智能
9.8.7 悅唯醫(yī)療
第十章 2025-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
10.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
10.1.1 行業(yè)投融資趨勢(shì)
10.1.2 投融資重點(diǎn)場(chǎng)景及產(chǎn)品
10.2 醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議
10.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
10.2.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
10.2.3 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
10.3 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
10.3.1 技術(shù)壁壘
10.3.2 政策壁壘
10.3.3 市場(chǎng)壁壘
10.3.4 人才壁壘
10.4 2025-2029年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
10.4.1 行業(yè)投資建議
10.4.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示
第十一章 2025-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
11.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
11.1.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
11.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
11.1.3 項(xiàng)目落地展望
11.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
11.2 2025-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.2.1 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
11.2.2 中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表1 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵要素
圖表2 人工智能+院前管理：預(yù)測(cè)+干預(yù)
圖表3 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4 Hippocratic大模型與其他大模型在醫(yī)療測(cè)試中的表現(xiàn)
圖表5 生成式人工智能的監(jiān)管程度
圖表6 中國(guó)AI+醫(yī)療重點(diǎn)政策
圖表7 Kimi智能助手支持200萬字上下文
圖表8 Kimi Chat 周度訪問量
圖表9 人工智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)表量前十國(guó)家
圖表10 全球人工智能專利申請(qǐng)量
圖表11 2022年部分醫(yī)療AI企業(yè)研發(fā)費(fèi)用情況
圖表12 醫(yī)療AI領(lǐng)域融資數(shù)量及金額
圖表13 中國(guó)醫(yī)療健康+AI應(yīng)用AMC曲線
圖表14 中國(guó)醫(yī)療AI發(fā)展階段
圖表15 2018-2023年AI產(chǎn)品三類證獲批數(shù)量
圖表16 醫(yī)療AI產(chǎn)品不同病種三類證獲批情況
圖表17 全球AI參與研發(fā)的進(jìn)入臨床階段且處于活躍狀態(tài)的管線臨床階段分布
圖表18 全球AI參與研發(fā)的進(jìn)入臨床階段且處于活躍狀態(tài)的管線分類
圖表19 中國(guó)醫(yī)療人工智能生態(tài)圖譜
圖表20 中國(guó)人工智能醫(yī)療生態(tài)圖譜核心示意圖
圖表21 中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜
圖表22 中國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)類型分布
圖表23 中國(guó)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品常見落地模式
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