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我國(guó)振動(dòng)篩市場(chǎng)需求量的定量分析我國(guó)振動(dòng)篩市場(chǎng)需求量的定性分析
2012-01-09 來源: 文字:[    ]

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的近幾年的振動(dòng)篩需求總量,我們采用組合預(yù)測(cè)的方式定量預(yù)測(cè)未來幾年我國(guó)振動(dòng)篩市場(chǎng)需求量。由于振動(dòng)篩市場(chǎng)未來需求分析是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,不同的預(yù)測(cè)方法具有不同的特征,單一的預(yù)測(cè)方法可能會(huì)丟失一些重要信息,我們主要采用灰色理論和非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)的組合模型來提高預(yù)測(cè)精度。

   灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)不需要大樣本,也不需要樣本服從某種分布模型,比較適合對(duì)振動(dòng)篩市場(chǎng)預(yù)測(cè)。非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)主要解決預(yù)測(cè)過程中的非線性問題。分別建立灰色預(yù)測(cè)模型和非參數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型,在此基礎(chǔ)上建立最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型。

首先計(jì)算某一預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差。將前幾年我國(guó)振動(dòng)篩的市場(chǎng)實(shí)際需求量減去每個(gè)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)值,可以得到單個(gè)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差,在此基礎(chǔ)上建立誤差信息矩陣,通過求解使得預(yù)測(cè)誤差平方和達(dá)到最小權(quán)重系數(shù),即可以建立最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型。我們根據(jù)該最優(yōu)組合模型,對(duì)未來幾年我國(guó)振動(dòng)篩市場(chǎng)需求總量的預(yù)測(cè)結(jié)果分別為:2011年,94.78億元;2012年,109.87億元;2013年,126.53億元;2014年,141.47億元;2015年,166.23億元。

從上面的定性和定量分析可以看出,鶴壁市宏利振動(dòng)機(jī)械公司堅(jiān)信我國(guó)未來幾年的振動(dòng)篩市場(chǎng)需求量旺盛,需求量穩(wěn)步上升,并且未來的發(fā)展更需要高品質(zhì)的振動(dòng)篩設(shè)備。

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